Personal Wireless Service, Geräte und Zubehör. Internet, Telefon und TV-FiOS-Service für zu Hause. Business Enterprise und Middle-Business-Technologien, Lösungen und Dienstleistungen für große Organisationen. Regierung Zweckgebundene Dienstleistungen und Lösungen für den öffentlichen Sektor. Small Business Wireless Devices, Pläne und Dienstleistungen für kleine Unternehmen. Small Business Internet, Telefon-und TV-Lösungen und Dienstleistungen zur Verbesserung der Kundenbindung. Partner Kundenspezifische Lösungen für die Bedürfnisse eines sich ständig verändernden Kundennetzwerks. Über uns Verizon Corporate Weltweit führend in innovativen Kommunikations - und Technologielösungen und - dienstleistungen. Verizon Enterprise Technologies, Lösungen und Services für Unternehmen und mittelständische Unternehmen. Verizon Data Breach Untersuchungen Berichte Cybersecuritys umfassendsten Untersuchungen Bericht. Geben Sie selbst die bestmögliche Chance nutzen die Lehren aus über 100.000 Vorfälle mit mehr als 2.000 analysierten Datenverletzungen gelernt. 2016 Data Breach Investigations Report: Der Rücken, und seine aufschlussreicher als je zuvor. Unser neunter Data Breach Investigations Report (DBIR) vereint Vorfalldaten von 67 Mitarbeitern weltweit, um die größten IT-Sicherheitsrisiken zu entdecken. Entwicklung der Verizon Data Breach Investigations Report: 2008-2016 Im Laufe der Jahre hat der Verizon Data Breach Investigations Report dazu beigetragen, Organisationen gewinnen wichtige Einblicke, wie man Risiken zu verwalten und zu vermeiden Sicherheitsmängel. Weve zusammengestellt eine Zusammenfassung von einigen der wichtigsten Erkenntnisse im Vergleich zum Vorjahr, um es leichter zu verstehen, wie die Landschaft verändert hat. Quantifizieren Sie die Auswirkungen einer Datenverletzung mit neuen Daten aus dem 2016 DBIR. Intelligenz, um Ihre Verteidigung zu stärken. 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Was ist die Auswirkung einer Datenverletzung Neue Daten können Ihnen helfen, die Kosten einer Verletzung besser abzuschätzen. Erkunden Sie die Verbindung zwischen PCI-Compliance und Sicherheit. Halten Sie Ihre geschützten Gesundheitsinformationen sicher. Lernen wie. Gewinnen Sie Einblick in die neun Angriffsmuster, die 92 Prozent aller Vorfälle aus den letzten 10 Jahren abdecken. Verstehen Sie so viel wie Sie können, was Angreifer sind wahrscheinlich zu tun und wie weit theyre bereit zu gehen. Werfen Sie einen genaueren Blick auf, wer hinter den Datenverletzungen im Jahr 2011 war. Finden Sie heraus, ob 2009s fallen in kompromittierte Daten war ein Zufall oder ein Zeichen der Dinge zu kommen. Entdecken Sie, warum Datenverletzungen viel mit Fingerabdrücken gemein haben. Überprüfen Sie Updates auf die Grundregel der Cyberkriminalität. Wenden Sie sich an einen Vertreter. Sprechen Sie mit einem Experten in der Datensicherheit gegen Einblicke, die zum Schutz Ihres Unternehmens beitragen können. Werden Sie ein Verizon Insider. Seien Sie unter den ersten, die Pre-Releases von unseren Sicherheitsberichten und Informationen über unsere Lösungen zu erhalten. Cisco Visual Networking-Index: Global Mobile Data Traffic Prognose Update, 20152020 White Paper 3. Februar 2016 Die Cisco Reg Visual Networking Index (VNI) Global Mobile Data Traffic Forecast Update ist Teil der umfassenden Cisco VNI Forecast, einer laufenden Initiative zur Verfolgung und Prognose der Auswirkungen von visuellen Netzwerkanwendungen auf globale Netzwerke. Dieses Papier präsentiert einige der Ciscos großen globalen mobilen Datenverkehr Prognosen und Wachstumstrends. Das Mobilfunknetz 2015 Der weltweite mobile Datenverkehr stieg 2015 um 74 Prozent. Der globale mobile Datenverkehr erreichte Ende 2015 3,7 Exabyte pro Monat und stieg von 2,1 Exabyte pro Monat Ende 2014 an. Der mobile Datenverkehr ist in den vergangenen 10 Jahren um das 4.000-fache gestiegen und in der Vergangenheit fast 400 Millionen 15 Jahre . Die Mobilfunknetze betrugen im Jahr 2000 weniger als 10 Gigabyte pro Monat und im Jahr 2005 weniger als 1 Petabyte pro Monat. (Ein Exabyte entspricht einer Milliarde Gigabyte und eintausend Petabyte.) Die vierte Generation (4G) übertraf die dritte Generation ( 3G) zum ersten Mal im Jahr 2015. Obwohl 4G-Verbindungen im Jahr 2015 nur 14 Prozent der mobilen Verbindungen darstellten, sind es bereits 47 Prozent des mobilen Datenverkehrs, während die 3G-Verbindungen 34 Prozent der mobilen Verbindungen und 43 Prozent des Verkehrs darstellen. Im Jahr 2015, eine 4G-Verbindung erzeugt sechs Mal mehr Verkehr im Durchschnitt als eine non4G-Verbindung. Mobile Offload übertraf den Zellverkehr erstmals im Jahr 2015. Fünfundfünfzig Prozent des gesamten mobilen Datenverkehrs wurden im Jahr 2015 über WLAN oder Femtocell auf das Festnetz ausgelagert. Insgesamt wurden jeden Monat 3,9 Exabyte mobiler Datenverkehr auf das Festnetz ausgelagert. Mehr als eine halbe Milliarde (563 Millionen) mobile Geräte und Verbindungen wurden 2015 hinzugefügt. Smartphones entfielen auf den Großteil dieses Wachstums. Globale mobile Geräte und Verbindungen im Jahr 2015 wuchs auf 7,9 Milliarden von 7,3 Milliarden im Jahr 2014. Weltweit waren Smart Devices 36 Prozent der gesamten mobilen Geräte und Verbindungen im Jahr 2015 machten sie für 89 Prozent des mobilen Datenverkehrs. (Für die Zwecke dieser Studie bezieht sich intelligente Geräte auf mobile Verbindungen mit erweiterten Multimedia-Computing-Fähigkeiten mit einem Minimum an 3G-Konnektivität.) Im Jahr 2015 durchschnittlich ein Smart-Gerät 14-mal mehr Verkehr als ein Nicht-Gerät Gerät. Die Mobilfunkgeschwindigkeiten im Mobilfunk stiegen im Jahr 2015 um 20 Prozent. Weltweit lag die durchschnittliche Mobilfunk-Downstream-Geschwindigkeit im Jahr 2015 bei 2.026 Kilobits pro Sekunde (kbps) von 1.683 kbps im Jahr 2014. Der mobile Video-Verkehr machte im Jahr 2015 55 Prozent des gesamten mobilen Datenverkehrs aus. Mobile Video Traffic macht mittlerweile mehr als die Hälfte des mobilen Datenverkehrs aus. Die Top 1 Prozent der mobilen Daten-Abonnenten generiert 7 Prozent der mobilen Datenverkehr, von 18 Prozent im Juni 2014. Laut einer mobilen Datenverwendungsstudie von Cisco führten die Top 20 Prozent der mobilen Nutzer 59 Prozent des mobilen Datenverkehrs und die Top 1 Prozent 7 Prozent. Durchschnittliche Smartphone-Nutzung wuchs 43 Prozent im Jahr 2015. Die durchschnittliche Menge an Verkehr pro Smartphone im Jahr 2015 betrug 929 MB pro Monat, von 648 MB pro Monat im Jahr 2014. Smartphones (einschließlich Phablets) repräsentiert nur 43 Prozent der gesamten weltweiten Handys im Einsatz im Jahr 2015, aber stellte 97 Prozent der gesamten globalen Handset Verkehr. Im Jahr 2015 generierte das typische Smartphone 41 mal mehr mobilen Datenverkehr (929 MB pro Monat) als das typische Basisgerät (das nur 23 MB pro Monat mobilen Datenverkehr erzeugte). Weltweit produzierten 97 Millionen tragbare Geräte (ein Teilsegment der Maschine-zu-Maschine-M2M-Kategorie) im Jahr 2015 15 Petabyte monatlichen Verkehr. Per-Benutzer iOS mobile Geräte (Smartphones und Tablets) Datenverbrauch marginally übertroffen, dass der Android-mobile Geräte Datennutzung. Bis Ende 2015 überstieg der durchschnittliche iOS-Verbrauch den durchschnittlichen Android-Verbrauch in Nordamerika und Westeuropa. Im Jahr 2015 waren 34 Prozent der mobilen Geräte potenziell IPv6-fähig. Diese Schätzung basiert auf Netzverbindungsgeschwindigkeit und OS-Fähigkeit. Im Jahr 2015 stieg die Zahl der mobil verbundenen Tabletten 1,3-fach auf 133 Millionen, und jede Tablette generiert 2,8-mal mehr Verkehr als das durchschnittliche Smartphone. Im Jahr 2015 betrug der mobile Datenverkehr pro Tablette 2.576 MB pro Monat, verglichen mit 929 MB pro Monat pro Smartphone. Es gab 125 Millionen PCs auf dem Mobilfunknetz im Jahr 2015, und jeder PC generiert 2,9 Mal mehr Verkehr als das durchschnittliche Smartphone. Der mobile Datenverkehr pro PC belief sich 2015 auf 2,7 GB pro Monat. Die durchschnittliche Nutzung von Nicht-Mobiltelefonen stieg 2015 auf 23 MB pro Monat, verglichen mit 16 MB pro Monat im Jahr 2014. Basis-Mobilteile machen immer noch die überwiegende Mehrheit der Mobilteile im Netzwerk (57 Prozent). Das mobile Netzwerk bis 2020 Der mobile Datenverkehr erreicht in den nächsten fünf Jahren die folgenden Meilensteine: Der globale mobile Datenverkehr wird bis zum Jahr 2020 30,6 Exabyte betragen. Die Zahl der mobilen Geräte pro Kopf wird 1,5 bis 2020 erreichen Wird die Übertragungsgeschwindigkeit bis 2017 um 3 Mbps übertroffen. Die Gesamtzahl der Smartphones (einschließlich Philtts) wird bis 2020 fast 50 Prozent der weltweiten Geräte und Verbindungen betragen. Aufgrund der erhöhten Nutzung von Smartphones werden Smartphones bis 2020 vier Fünftel des mobilen Datenverkehrs überqueren Der monatliche mobile Tablet-Verkehr wird bis 2020 2.0 Exabyte pro Monat übersteigen. 4G-Verbindungen werden bis 2020 den höchsten Anteil (40,5 Prozent) der gesamten Mobilverbindungen haben. 4G-Verkehr wird bis 2016 mehr als die Hälfte des gesamten mobilen Datenverkehrs ausmachen (Bis auf Wi-Fi), während sie 2015 auf Mobilfunknetzen zurückblieben. Drei Drittel (75 Prozent) des weltweiten mobilen Datenverkehrs werden bis 2020 Video sein. Der weltweite mobile Datenverkehr wird sich zwischen 2015 und 2020 um das Achtfache erhöhen . Der mobile Datenverkehr wird mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 53 Prozent von 2015 bis 2020 wachsen und bis 2020 30,6 Exabyte pro Monat erreichen. Bis 2020 werden es 1,5 Mobilgeräte pro Kopf geben. Bis 2020 wird es 11,6 Milliarden mobile Geräte geben, darunter M2M-Module, die der damals projizierten Weltbevölkerung (7,8 Milliarden) entsprechen. Die Geschwindigkeit der mobilen Netzwerkverbindungen wird sich bis zum Jahr 2020 mehr als verdoppeln. Die durchschnittliche Mobilfunkverbindungsgeschwindigkeit (2.0 Mbit / s im Jahr 2015) wird bis 2020 fast 6,5 Megabit pro Sekunde (Mbps) erreichen. Bis 2017 wird die durchschnittliche Mobilfunkverbindungsgeschwindigkeit 2,0 Mbps übersteigen. Bis 2020 wird 4G 40,5 Prozent der Verbindungen, aber 72 Prozent des Gesamtverkehrs sein. Bis 2020 wird eine 4G-Verbindung generieren 3,3-mal mehr Verkehr im Durchschnitt als eine Nicht-4G-Verbindung. Bis 2020 werden mehr als drei Fünftel aller an das Mobilfunknetz angeschlossenen Geräte intelligente Geräte sein. Weltweit werden 67 Prozent der mobilen Geräte bis 2020 intelligente Geräte sein, von 36 Prozent im Jahr 2015. Die überwiegende Mehrheit des mobilen Datenverkehrs (98 Prozent) wird bis 2020 von diesen intelligenten Geräten stammen, von 89 Prozent im Jahr 2015 bis 2020 , Könnten 66 Prozent aller globalen mobilen Geräte möglicherweise in der Lage sein, eine Verbindung zu einem IPv6-Mobilfunknetz herzustellen. Bis 2020 wird es 7,6 Milliarden IPv6-fähige Geräte geben. Drei Viertel des weltweiten mobilen Datenverkehrs werden bis 2020 Video sein. Mobile Video wird zwischen 2015 und 2020 11-fach steigen, was 75 Prozent des gesamten mobilen Datenverkehrs zum Ende des Prognosezeitraums entspricht. Bis 2020 werden mobil verbundene Tabletten fast acht Mal mehr Verkehr generieren als im Jahr 2015 generiert. Die Menge der mobilen Datenverkehr durch Tabletten bis 2020 (2,6 Exabyte pro Monat) erzeugt wird, wird 7,6 mal höher als im Jahr 2015, ein CAGR von 50 Prozent. Das durchschnittliche Smartphone generiert 4,4 GB Traffic pro Monat bis 2020, fast eine fünffache Steigerung gegenüber dem Durchschnitt im Jahr 2015 von 929 MB pro Monat. Bis 2020, Aggregate-Smartphone-Verkehr wird 8,8-mal größer sein, als es heute ist, mit einem CAGR von 54 Prozent. Bis 2015 wird mehr als die Hälfte des Verkehrs von mobilen Geräten (fast 3,9 Exabyte) über WLAN-Geräte und Femtozellen jeden Monat in das Festnetz übertragen. Ohne WLAN und Femtocell-Auslastung würde der gesamte mobile Datenverkehr zwischen 2015 und 2020 an einem CAGR von 55 Prozent anstatt der projizierten CAGR von 53 Prozent wachsen. Der Mittlere Osten und Afrika haben das stärkste mobile Datenverkehrwachstum irgendeiner Region mit einem 71percent CAGR. Danach folgt die Region Asien-Pazifik mit 54 Prozent und Mittel - und Osteuropa mit 52 Prozent. Anhang A fasst die Details und Methodik der VNI Mobile Prognose zusammen. 2015 Jahr im Überblick Der weltweite Mobilfunk-Datenverkehr stieg 2015 um schätzungsweise 74 Prozent. Die Wachstumsraten waren regional sehr unterschiedlich, wobei Naher Osten und Afrika mit der höchsten Wachstumsrate (117 Prozent), gefolgt von Asien-Pazifik (83 Prozent), Lateinamerika (73 Prozent) und Mittel - und Osteuropa (71 Prozent). Nordamerika wuchs schätzungsweise 55 Prozent, eine Erholung von einer ungewöhnlich niedrigen Wachstumsrate von 26 Prozent im Jahr 2014. Westeuropa folgte Nordamerika leicht mit 52 Prozent Wachstum im Jahr 2015 (siehe Abbildung 1). Auf Länderebene führten Indonesien, China und Indien das globale Wachstum bei 129, 111 bzw. 89 Prozent. Abbildung 1. Mobiles Datenverkehrswachstum im Jahr 2015 Quelle: Cisco VNI Mobile, 2016 Global Mobile Data Traffic, 2015 bis 2020 Der mobile Datenverkehr wird voraussichtlich bis 2020 auf 30,6 Exabyte pro Monat wachsen Bei einem CAGR von 53 Prozent von 2015 bis 2020 (Abbildung 2). Abbildung 2. Cisco Prognose 30.6 Exabytes pro Monat des mobilen Datenverkehrs bis 2020 Quelle: Cisco VNI Mobile, 2016 Asien Pazifik wird für 45 Prozent des weltweiten Mobilfunkverkehrs bis 2020, der größte Anteil des Verkehrs von jeder Region mit einer erheblichen Marge, wie Wie in Abbildung 3 dargestellt. Nordamerika, das im Jahr 2015 den zweitgrößten Verkehrsanteil hatte, wird bis zum Jahr 2020 nur den viertgrößten Anteil haben, der von Mittel - und Osteuropa sowie dem Mittleren Osten und Afrika übertroffen wurde. Mittlerer Osten und Afrika erleben die höchste CAGR von 71 Prozent, die fast 15-fach über den Prognosezeitraum. Asien-Pazifik wird die zweithöchste CAGR von 54 Prozent, die fast 9fach über den Prognosezeitraum. Abbildung 3. Globale Mobilfunk-Datenverkehrsprognose nach Regionen Quelle: Cisco VNI Mobile, 2016 Top Globale Mobilfunk-Trends In den folgenden Abschnitten werden 7 Haupttrends identifiziert, die zum Wachstum des mobilen Datenverkehrs beitragen. Die zunehmende Anzahl von drahtlosen Geräten, die weltweit auf Mobilnetzwerke zugreifen, ist einer der Hauptanbieter für das globale mobile Datenverkehrswachstum. Jedes Jahr werden mehrere neue Geräte in verschiedenen Formfaktoren und erhöhte Fähigkeiten und Intelligenz auf dem Markt eingeführt. Dieses Jahr haben wir phablets als eine separate Kategorie zu den Gerätekategorien hinzugefügt, die wir verfolgen. Mehr als eine halbe Milliarde (563 Millionen) mobile Geräte und Verbindungen wurden 2015 hinzugefügt. Im Jahr 2015 stiegen die weltweiten mobilen Geräte und Verbindungen auf 7,9 Milliarden, nach 7,3 Milliarden im Jahr 2014. Weltweit werden mobile Geräte und Verbindungen auf 11,6 Milliarden von wachsen 2020 bei einem CAGR von 8 Prozent (Fig. 4). Bis 2020 werden 8,2 Milliarden Handheld - oder persönliche mobile Geräte und 3,2 Milliarden M2M-Verbindungen (z. B. GPS-Systeme in Fahrzeugen, Asset Tracking-Systemen im Versand - und Verarbeitungssektor oder medizinische Anwendungen, die Patientenakten und Gesundheitsstatus leichter verfügbar machen, et Al.). Regional werden Nordamerika und Westeuropa das schnellste Wachstum bei mobilen Geräten und Verbindungen mit 22 Prozent und 14 Prozent CAGR von 2015 bis 2020 haben. Abbildung 4. Globale Mobile Devices und Connections Growth Zahlen in Klammern beziehen sich auf 2015, 2020 Geräte-Freigabe. Quelle: Cisco VNI Mobile, 2016 Wir sehen einen raschen Rückgang des Anteils an Nicht-Mobiltelefonen von 50 Prozent im Jahr 2015 (3,9 Milliarden) auf 21 Prozent bis 2020 (2,4 Milliarden). Das auffälligste Wachstum wird in M2M-Verbindungen, gefolgt von Tabletten auftreten. M2M mobile Verbindungen erreichen mehr als ein Viertel (26 Prozent) der gesamten Geräte und Verbindungen bis 2020. Die M2M-Kategorie wird bei 38 Prozent CAGR von 2015 bis 2020 wachsen und Tabletten werden bei 23 Prozent CAGR wachsen Den gleichen Zeitraum. Ein weiterer wichtiger Trend ist das Wachstum von Smartphones (einschließlich Phablets) von 38 Prozent der gesamten Geräte und Verbindungen im Jahr 2015 auf fast 50 Prozent (48 Prozent) bis zum Jahr 2020. Zusammen mit dem Gesamtwachstum in der Anzahl der mobilen Geräte und Verbindungen gibt es eindeutig Eine sichtbare Verschiebung im Geräte-Mix. In diesem Jahr sehen wir eine Verringerung der Laptops und eine weitere Verlangsamung in das Wachstum der Tabletten, weil eine neue Geräte-Kategorie, Phablets (in unserer Smartphone-Kategorie enthalten), gewinnt eine breitere Akzeptanz. Aus der Verkehrssituation werden Smartphones und Phablets weiterhin den mobilen Verkehr dominieren (81 Prozent), während die M2M-Kategorie bis 2020 weiter zulegen wird (siehe Abbildung 5). Abbildung 5. Globales Mobilfunkwachstum nach Gerätetypen Die Zahlen in Klammern beziehen sich auf die Gerätefreigabe 2015, 2020. Quelle: Cisco VNI Mobile, 2016 Während des Prognosezeitraums sehen wir, dass der Geräte-Mix mit einer wachsenden Anzahl von Geräten mit höheren Rechenressourcen und Netzwerkverbindungsfunktionen, die einen wachsenden Bedarf an leistungsfähigeren und intelligenten Netzwerken schaffen, immer intelligenter wird. Wir definieren intelligente Geräte und Verbindungen wie diejenigen mit fortschrittlichen Computing und Multimedia-Funktionen mit einer minimalen 3G-Konnektivität. Der Anteil der intelligenten Geräte und Verbindungen als Prozentsatz der Gesamtzahl wird von 36 Prozent im Jahr 2015 auf mehr als zwei Drittel, bei 67 Prozent, bis zum Jahr 2020, wächst fast dreimal während des Prognosezeitraums (Abbildung 6). Abbildung 6. Globales Wachstum intelligenter mobiler Geräte und Verbindungen Prozentangaben beziehen sich auf die gemeinsame Nutzung von Geräten und Verbindungen. Quelle: Cisco VNI Mobile, 2016 Low-Power Wide-Area (LPWA) Anschlüsse sind in unserer Analyse enthalten. Diese drahtlose Netzwerkkonnektivität ist speziell für M2M-Module gedacht, die eine geringe Bandbreite und eine breite geografische Abdeckung erfordern. Da diese Module sehr geringe Bandbreitenanforderungen aufweisen und hohe Latenzzeiten tolerieren, werden diese nicht in die Kategorie "Smart Devices" und "Connections" aufgenommen. Für einige Regionen wie Nordamerika, wo das Wachstum von LPWA hoch ist, würde ihre Einbeziehung in die Mischung den Prozentsatz für intelligente Geräte und Verbindungen verkürzen, so dass wir sie für den regionalen Vergleich aus dem Mix genommen haben. Abbildung 7 bietet eine vergleichbare globale Smart-to-Nonsmart-Geräte und Verbindungen aufgeteilt, ohne LPWA. Abbildung 7. Globales Wachstum von Smart-Mobilgeräten und - verbindungen (ohne LPWA) Prozentangaben beziehen sich auf die gemeinsame Nutzung von Geräten und Verbindungen. Quelle: Cisco VNI Mobile, 2016 Wenn wir LPWA-M2M-Verbindungen aus der Mischung ausschließen, ist der globale Anteil an intelligenten Geräten und Verbindungen bei 72 Prozent bis 2020 höher. Obwohl diese Geräte-Mix-Konvertierung ein globales Phänomen ist, sind einige Regionen vorangekommen. Bis Ende des Jahres 2020 wird Nordamerika 95 Prozent seiner installierten Basis in intelligente Geräte und Verbindungen umwandeln, gefolgt von Westeuropa mit 86 Prozent intelligenten Geräten und Verbindungen (Tabelle 1). Tabelle 1. Regionaler Anteil von Smart Devices und Verbindungen (Prozent der regionalen Gesamtzahl) Quelle: Cisco VNI Mobile, 2016 Abbildung 8 zeigt die Auswirkung des Wachstums von mobilen Smart-Geräten und Verbindungen auf den globalen Verkehr. Weltweit wird Smart Verkehr von 89 Prozent des gesamten globalen mobilen Verkehrs bis 98 Prozent bis 2020 wachsen. Dieser Prozentsatz ist deutlich höher als das Verhältnis von intelligenten Geräten und Verbindungen (67 Prozent bis 2020), weil im Durchschnitt ein Smart-Gerät erzeugt Viel höherer Traffic als ein nonsmart Gerät. Global, im Jahr 2015, eine intelligente Gerät generiert 14 mal mehr Verkehr als ein nonsmart Gerät, und bis 2020 ein Smart-Gerät wird fast 23-mal mehr Verkehr zu generieren. Abbildung 8. Einfluss von Smart Mobile Devices und Verbindungen Wachstum auf Traffic Prozentsätze beziehen sich auf Traffic-Anteil. Quelle: Cisco VNI Mobile, 2016 Mit der exponentiellen Verbreitung von mehreren intelligenten Geräten zu einer Realität wird die Notwendigkeit für jedes Gerät mit seiner eigenen spezifischen Adresse, die es verwendet, um mit anderen Geräten und dem Internet zu kommunizieren und seinen Standort zu definieren, wird ein Notwendigkeit. IPv4-Adressen, die von den aktuellen Protokollgeräten genutzt werden, um über das Internet zu kommunizieren, haben die Welt erschöpft, und eine sehr kleine Anzahl von IPv4-Adressen bleiben nur mit dem afrikanischen Internetregister. Zusätzlich zum Lösen des IPv4-Adressenverarmungsproblems durch Bereitstellung von mehr als ausreichend Adressen bietet der Übergang zum neueren, besseren IPv6-Protokoll zusätzliche Vorteile, wobei jedes Gerät eine global routbare öffentliche IP-Adresse im Internet haben wird. Daher gibt es nicht nur eine Notwendigkeit, sondern weit mehr eine Notwendigkeit, um IPv6 mit seinen 340 unzähligen Adressen, die intelligente Geräte und das Internet von Everything (IoE) eine Realität wird zu bewegen. Der Übergang zu IPv6, mit dem die Verbreitung von Geräten der jüngeren Generation, die zur Mobilfunknutzung und dem Datenverkehrswachstum beitragen, verbunden ist, ist in vollem Gange. Die Cisco VNI 20152020 Mobilfunk-Datenverkehrsprognose bietet ein Update auf IPv6-fähige mobile Geräte und Verbindungen sowie das Potenzial für den mobilen IPv6-Datenverkehr. Mit Blick auf die wachstumsstarken Mobilgeräte-Segmente von Smartphones und Tablets werden die prognostizierten Projekte, die weltweit bis zu 20 Prozent (bis zu 65 Prozent oder 2,0 Milliarden Smartphones und Tablets) weltweit auf 92 Prozent der Smartphones und Tablets (5,5 Milliarden) IPv6-fähig sein werden 2015 siehe 9). Diese Einschätzung basiert auf OS-Unterstützung von IPv6 (vor allem Android und iOS) und dem beschleunigten Umzug in höhere Mobilfunknetze (3,5G oder höher), die IPv6 ermöglichen können. (Diese Prognose ist als Projektion der Anzahl von IPv6-fähigen Mobilgeräten gedacht, nicht bei mobilen Geräten mit einer vom Internet Service Provider ISP aktiv konfigurierten IPv6-Verbindung.) Abbildung 9. Globale IPv6-fähige Smartphones und Tablets Quelle: Cisco VNI Mobile , 2016 Für alle mobilen Geräte und Verbindungen prognostizieren die Prognosen, dass weltweit bis zu 20 Prozent bis zu 34 Prozent (2,7 Milliarden) im Jahr 2015 (siehe Abbildung 10) auf 66 Prozent (7,6 Milliarden) IPv6 umsetzbar sein werden. M2M entpuppt sich als wichtiges Wachstumssegment für IPv6-fähige Geräte und erreicht 1,5 Milliarden bis 2020, eine 11-fache Steigerung im Prognosezeitraum. Mit seiner Fähigkeit, IP-Adressen weitgehend zu skalieren und komplexe Netzwerke zu verwalten, ist IPv6 entscheidend für die Unterstützung der IoE von heute und in Zukunft. (Siehe Tabelle 8 in Anhang C für weitere Gerätedetails.) Regional wird Asien-Pazifik während des Prognosezeitraums mit der höchsten Anzahl von IPv6-fähigen Geräten und Verbindungen führen und 3,8 Milliarden bis 2020 erreichen. Mittlerer Osten und Afrika werden die höchsten haben Wachstumsraten im Prognosezeitraum bei 35 Prozent CAGR. Abbildung 10: Globale IPv6-fähige Mobilgeräte Quelle: Cisco VNI Mobile, 2016 In Anbetracht des erheblichen Potenzials für Mobilfunk-IPv6-Konnektivität liefert die Cisco VNI Mobile Forecast eine Schätzung für IPv6 Netzwerkverkehr basierend auf einem abgestuften Prozentsatz von IPv6-fähigen Geräten, die aktiv mit einem IPv6-Netzwerk verbunden sind. Wenn bis zu 2020, wenn etwa 60 Prozent der IPv6-fähigen Geräte mit einem IPv6-Netzwerk verbunden sind, die Prognose schätzt, dass der weltweite IPv6-Verkehr 16,6 Exabyte pro Monat oder 54 Prozent des gesamten mobilen Datenverkehrs beträgt, ein 34-faches Wachstum Von 2015 bis 2020 (Fig. 11). Abbildung 11. Projizierte IPv6-Mobilfunk-Datenverkehrsprognose 20152020 Quelle: Cisco VNI Mobile, 2016 Weitere Informationen zu den neuesten IPv6-Bereitstellungstendenzen erhalten Sie auf der Cisco 6Lab-Website. Die Cisco 6Lab-Analyse enthält aktuelle Statistiken nach Ländern für die IPv6-Präfix-Bereitstellung und Verfügbarkeit von IPv6-Webinhalten sowie Schätzungen von IPv6-Benutzern. Mit der Konvergenz der IPv6-Gerätekapazität, der Verfügbarkeit von Inhalten und einer signifikanten Netzwerkbereitstellung hat die Diskussion über IPv6 den Fokus von dem, was und wie bald zur Realisierung des IPv6-Potentials für Dienstanbieter und Endbenutzer wird, verschoben. Mobile Geräte und Verbindungen sind nicht nur immer intelligenter in ihrer Computing-Fähigkeiten, sondern auch aus der unteren Generation der Netzwerk-Konnektivität (2G) zu höherer Generation Netzwerk-Konnektivität (3G, 3,5G und 4G oder LTE) entwickeln. Die Kombination von Gerätefunktionen mit schnellerer, höherer Bandbreite und intelligenteren Netzwerken führt zu einer breiten Einführung fortschrittlicher Multimedia-Anwendungen, die zu einem erhöhten Mobil - und Wi-Fi-Verkehr beitragen. Die Explosion der mobilen Anwendungen und die phänomenale Übernahme der mobilen Konnektivität durch die Endnutzer einerseits und die Notwendigkeit eines optimierten Bandbreitenmanagements und Netzwerkmonetisierung andererseits begünstigen das Wachstum der globalen 4G-Implementierungen und die Adoption. Dienstleister rund um den Globus sind damit beschäftigt, 4G-Netze auszurüsten, um ihnen zu helfen, die wachsende Nachfrage der Endnutzer nach mehr Bandbreite, höherer Sicherheit und schnellerer Anbindung unterwegs zu erfüllen (Anhang B). Weltweit wird der relative Anteil von 3G - und 3,5G-fähigen Geräten und Verbindungen 2G-fähige Geräte und Verbindungen bis 2017 übertreffen. Die andere signifikante Überkreuzung wird im Jahr 2020 auftreten, wenn 4G alle anderen Arten von Anschlussfrequenzen übertreffen wird. Bis 2020 werden 40,5 Prozent aller globalen Geräte und Verbindungen 4G-fähig sein (Abbildung 12). Die globalen 4G-Verbindungen werden von 1,1 Milliarden im Jahr 2015 auf 4,7 Milliarden bis 2020 bei einem CAGR von 34 Prozent wachsen. Abbildung 12. Globale Mobilgeräte und Verbindungen nach 2G-, 3G - und 4G-Prozentsätzen beziehen sich auf die Freigabe von Geräten und Verbindungen. Quelle: Cisco VNI Mobile, 2016 Wir sind auch Low-Power Wide-Area (LPWA) Verbindungen in unserer Analyse. Diese Art von ultranarrowband drahtlosen Netzwerk-Konnektivität ist speziell für M2M-Module, die geringe Bandbreite und breite geografische Abdeckung erfordern gedacht. Es bietet eine hohe Deckung mit geringem Stromverbrauch, Modul - und Konnektivitätskosten und schafft damit neue M2M-Anwendungsfälle für Mobilfunknetzbetreiber (MNOs), die Mobilfunknetze allein nicht adressieren konnten. Beispiele umfassen Stromzähler in Wohn-Keller, Gas-oder Wasserzähler, die nicht über Stromanschluss, Straßenbeleuchtung und Haustier oder persönliche Asset Tracker. Der Anteil der LPWA-Verbindungen (alle M2M) wird von weniger als 1 Prozent im Jahr 2015 auf 7,4 Prozent bis 2020 von 21,6 Millionen im Jahr 2015 auf 859 Millionen im Jahr 2020 wachsen. Die Netzwerkentwicklung in Richtung erweiterter Netzwerke geschieht sowohl über das Endbenutzergerät hinweg Segment und innerhalb der M2M-Verbindung Kategorie, wie in Abbildung 13 und Abbildung 14 gezeigt. Wenn die M2M-Kategorie ausgeschlossen ist, wird das 4G-Wachstum deutlicher, mit 43 Prozent Geräte-Anteil bis 2020. Abbildung 13. Global Mobile Devices (ohne M2M) Von 2G, 3G und 4G Prozentangaben beziehen sich auf die Gerätefreigabe. Quelle: Cisco VNI Mobile, 2016 M2M-Funktionen, ähnlich wie mobile Endgeräte, migrieren zu fortgeschritteneren Netzwerken (Abbildung 14). Auf der einen Seite sehen wir, dass der Anteil von 4G-Verbindungen bis 2020 auf 34 Prozent steigt, von 10 Prozent im Jahr 2015 und von LPWA von 4 Prozent im Jahr 2015 auf 28 Prozent bis 2020. Auch wenn LPWA nicht Bandbreite ist - Höhe und kann hohe Latenz tolerieren, ist es eine Overlay-Strategie für MNOs, ihre M2M-Reichweite zu erweitern. Abbildung 14. Globale Mobile M2M-Verbindungen nach 2G-, 3G - und 4G-Prozentsätzen beziehen sich auf M2M-Verbindungen. Quelle: Cisco VNI Mobile, 2016 Der Übergang von 2G zu 3G oder 4G ist ein globales Phänomen. In der Tat, bis 2020, 59 Prozent der mobilen Geräte und Verbindungen in Nordamerika haben 4G-Fähigkeit, übertreffen 3G-fähigen Geräten und Verbindungen. Westeuropa (53 Prozent) wird bis 2020 das zweithöchste Verhältnis von 4G-Verbindungen haben (Anhang B). Auf Landesebene wird Australien bis 2020 63 Prozent seiner Gesamtverbindungen auf 4G ausmachen, wobei Japan bis 2020 60 Prozent aller seiner Verbindungen auf 4 G haben wird. China, gefolgt von den Vereinigten Staaten, wird die Welt in Bezug auf ihren Anteil leiten Der gesamten globalen 4G-Verbindungen mit 28 bzw. 12 Prozent der globalen 4G-Verbindungen bis 2020. Obwohl das Wachstum von 4G mit seiner höheren Bandbreite, geringerer Latenz und erhöhter Sicherheit den Regionen helfen wird, die Kluft zwischen ihren mobilen und Festnetz-Leistung, die Bereitstellung von LPWA-Netzen wird dazu beitragen, die Reichweite von Mobilfunkanbietern im M2M-Segment. Diese Situation wird zu einer noch höheren Verabschiedung mobiler Technologien durch Endbenutzer führen, wodurch der Zugriff auf beliebige Inhalte von jedem beliebigen Gerät und das Internet von allem (IoE) nachhaltiger wird. Traffic Auswirkungen von 4G Im Jahr 2015 übertraf 4G-Verkehr 3G-Verkehr und stellt nun den größten Anteil des mobilen Datenverkehrs nach Netzwerktyp. 4G entfielen 47 Prozent des Verkehrs im Jahr 2015 (verglichen mit 43 Prozent bei 3 G) und werden weiterhin schneller wachsen als andere Netze, um 72 Prozent des gesamten mobilen Datenverkehrs bis 2020 zu repräsentieren (Abbildung 15). Gegenwärtig erzeugt eine 4G-Verbindung sechsmal mehr Verkehr als eine Nicht-4G-Verbindung. Es gibt zwei Gründe für die höhere Nutzung pro Gerät auf 4G. Die erste ist, dass viele 4G-Verbindungen heute für High-End-Geräte, die eine höhere durchschnittliche Nutzung haben. Die zweite ist, dass höhere Geschwindigkeiten die Annahme und Nutzung von Anwendungen mit hoher Bandbreite fördern, so dass ein Smartphone auf einem 4G-Netz wahrscheinlich mehr Verkehr erzeugen wird, als dasselbe Modell-Smartphone auf einem 3G - oder 3,5G-Netzwerk. Da Smartphones einen größeren Anteil an 4G-Verbindungen darstellen, wird der Abstand zwischen dem durchschnittlichen Verkehr von 4G-Geräten und Nicht-4G-Geräten enger, aber bis 2020 wird ein 4G-Anschluss immer noch dreimal mehr Verkehr erzeugen als eine Nicht-4G-Verbindung. Abbildung 15. Globaler Mobilfunk nach Verbindungstyp Quelle: Cisco VNI Mobile, 2016 5G ist die nächste Phase der mobilen Technologie. 5Gs primäre Verbesserungen über 4G umfassen hohe Bandbreite (größer als 1 Gbps), breitere Abdeckung und ultra-niedrige Latenz. Während 4G durch Geräteproliferation und dynamischen Informationszugang gesteuert wurde, wird 5G weitgehend durch IoE-Anwendungen gesteuert. Mit 5G werden Ressourcen (Kanäle) basierend auf dem Bewusstsein für Inhalt, Benutzer und Standort zugewiesen. Diese Technologie wird erwartet, um Frequenzlizenzen und Spektrum-Management-Probleme zu lösen. Während Feldversuche von einigen Betreibern durchgeführt werden, werden bis 2020 und darüber hinaus keine signifikanten 5G-Einsätze erwartet. Es gibt mehrere Gatingfaktoren wie die Genehmigung regulatorischer Standards, die Verfügbarkeit von Spek - trumverfügbarkeiten und die Versteigerung und Return-on-Investment (ROI), um die Investitionen zu rechtfertigen, die mit neuen Infrastrukturübergängen und - umsätzen einhergehen. Das phänomenale Wachstum bei intelligenteren Endbenutzergeräten und M2M-Verbindungen ist ein deutlicher Indikator für das Wachstum von IoE, das Menschen, Prozesse, Daten und Dinge zusammenführt, um vernetzte Verbindungen relevanter und wertvoller zu machen. Dieser Abschnitt konzentriert sich auf das kontinuierliche Wachstum der M2M-Verbindungen und die aufkommende Tendenz der tragbaren Geräte. Beide M2M und tragbare Geräte machen Computing und Konnektivität sehr durchdringend in unserem täglichen Leben. M2M-Verbindungen wie Home - und Office-Sicherheit und Automatisierung, Smart Metering und Utilities, Wartung, Gebäudeautomation, Automotive, Gesundheitswesen und Unterhaltungselektronik und vieles mehr werden in einem breiten Spektrum von Branchen sowie im Consumer-Bereich eingesetzt. As real-time information monitoring helps companies deploy new video-based security systems, while also helping hospitals and healthcare professionals remotely monitor the progress of their patients, bandwidth-intensive M2M connections are becoming more prevalent. Globally, M2M connections will grow from 604 million in 2015 to 3.1 billion by 2020, a 38-percent CAGRa fivefold growth. As discussed in the previous trend, M2M capabilities similar to end-user mobile devices are experiencing an evolution from 2G to 3G and 4G technologies (Figure 16). Figure 16. Global Machine-to-Machine Growth and Migration from 2G to 3G and 4G In 2015, 4G accounts for 10 and LPWA accounts for 4 of global mobile M2M connections. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 An important factor contributing to the growing adoption of IoE is the emergence of wearable devices, a category with high growth potential. Wearable devices, as the name suggests, are devices that can be worn on a person and have the capability to connect and communicate to the network either directly through embedded cellular connectivity or through another device (primarily a smartphone) using Wi-Fi, Bluetooth, or another technology. These devices come in various shapes and forms, ranging from smart watches, smart glasses, heads-up displays (HUDs), health and fitness trackers, health monitors, wearable scanners and navigation devices, smart clothing, etc. The growth in these devices has been fueled by enhancements in technology that have supported compression of computing and other electronics (making the devices light enough to be worn). These advances are being combined with fashion to match personal styles, especially in the consumer electronics segment, along with network improvements and the growth of applications, such as location-based services and augmented reality. Although there have been vast technological improvements to make wearables possible as a significant device category, wide-scale availability of embedded cellular connectivity still has some barriers to overcome for some applicationssuch as technology limitations, regulatory constraints, and health concerns. By 2020, we estimate that there will be 601 million wearable devices globally, growing fivefold from 97 million in 2015 at a CAGR of 44 percent (Figure 17). As mentioned earlier, there will be limited embedded cellular connectivity in wearables through the forecast period. Only 7 percent will have embedded cellular connectivity by 2020, up from 3 percent in 2015. Currently, we do not include wearables as a separate device and connections category because it is at a nascent stage, so there is a noted overlap with the M2M category. We will continue to monitor this segment, and as the category grows and becomes more significant, we may break it out in future forecast iterations. Figure 17. Global Connected Wearable Devices Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Regionally, Asia Pacific will have the largest regional share of wearables, with 32-percent share in 2020 up from 31-percent share in 2015 (Appendix B). Other regions with significant share include North America with 40-percent share in 2015, declining to 30 percent by 2020. The wearables category will have a tangible impact on mobile traffic, because even without embedded cellular connectivity wearables can connect to mobile networks through smartphones. Globally, traffic from wearables will account for 1.3 percent of smartphone traffic by 2020 at 335 petabytes per month (Figure 18). Globally, traffic from wearable devices will grow 23-fold from 2015 to 2020 (CAGR 87 percent). Globally, traffic from wearable devices will account for 1.1 percent of total mobile data traffic by 2020, compared to 0.4 percent at the end of 2015. Figure 18. Global Wearable Devices Traffic Impact Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Much mobile data activity takes place within users homes. For users with fixed broadband and Wi-Fi access points at home, or for users served by operator-owned femtocells and picocells, a sizable proportion of traffic generated by mobile and portable devices is offloaded from the mobile network onto the fixed network. For the purposes of this study, offload pertains to traffic from dual-mode devices (i. e. supports cellular and Wi-Fi connectivity, excluding laptops) over Wi-Fi and small-cell networks. Offloading occurs at the user or device level when one switches from a cellular connection to Wi-Fi or small-cell access. Our mobile offload projections include traffic from both public hotspots and residential Wi-Fi networks. As a percentage of total mobile data traffic from all mobile-connected devices, mobile offload increases from 51 percent (3.9 exabytesmonth) in 2015 to 55 percent (38.1 exabytesmonth) by 2020 (Figure 19). Without offload, global mobile data traffic would grow at a CAGR of 62 percent instead of 57 percent. Offload volume is determined by smartphone penetration, dual-mode share of handsets, percentage of home-based mobile Internet use, and percentage of dual-mode smartphone owners with Wi-Fi fixed Internet access at home. Figure 19. By 2020, 55 Percent of Total Mobile Data Traffic Will Be Offloaded Offload pertains to traffic from dual-mode devices (excluding laptops) over Wi-Fi or small-cell networks. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 The amount of traffic offloaded from smartphones will be 56 percent by 2020, and the amount of traffic offloaded from tablets will be 71 percent. Some have speculated that Wi-Fi offload will be less relevant after 4G networks are in place because of the faster speeds and more abundant bandwidth. However, 4G networks have attracted high-usage devices such as advanced smartphones and tablets, and it appears that 4G plans are subject to data caps similar to 3G plans. For these reasons, Wi-Fi offload is higher on 4G networks than on lower-speed networks, now and in the future according to our projections. The amount of traffic offloaded from 4G was 56 percent at the end of 2015, and it will be 58 percent by 2020 (Figure 20). The amount of traffic offloaded from 3G will be 48 percent by 2020, and the amount of traffic offloaded from 2G will be 36 percent. Figure 20. Mobile Data Traffic and Offload Traffic, 2019 Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Growth of Wi-Fi Hotspots Globally, total public W-Fi hotspots (including homespots) will grow sevenfold from 2015 to 2020, from 64.2 million in 2015 to 432.5 million by 2020 (Figure 21). Total Wi-Fi homespots will grow 56.6 million in 2015 to 423.2 million by 2020. Homespots or community hotspots are a significant part of the public Wi-Fi strategy. The public Wi-Fi hotspots include public Wi-Fi commercial hotspots and homespots. Figure 21. Global Wi-Fi Hotspot Strategy and 20152020 Forecast Source: Maravedis, Cisco VNI Mobile, 2016 Commercial hotspots include fixed and MNO hotspots that are purchased or installed for a monthly fee or commission. Commercial hotspots can be set up to offer both fee-based and free Internet Wi-Fi access. Hotspots are installed to offer public Wi-Fi at cafeacutes and restaurants, retail chains, hotels, airports, planes, and trains for customers and guests. Cafeacutes, retail shops, public venues, and offices usually provide a free Wi-Fi Service Set Identifier (SSID) for their guests and visitors. Commercial hotspots are a smaller subset of the overall public Wi-Fi hotspot forecast and will grow from 7.5M in 2015 to 9.3M by 2020. Homespots or community hotspots have emerged as a potentially significant element of the public Wi-Fi landscape. In this model, subscribers allow part of the capacity of their residential gateway to be open to casual use. Homespots have dual SSIDs and operators download software to a subscribers home gateway, allowing outside users to use one of the SSIDs like a hotspot. This model is used to facilitate guest Wi-Fi and mobile offload, as well as other emerging models of community use of Wi-Fi (Figure 22). Figure 22. Global Public Wi-Fi Hotspots: Asia Pacific Leads with 37 Percent Hotspots Worldwide by 2020 Middle East and Africa represents 1 percent of global public Wi-Fi hotspots by 2020. Source: Maravedis, Cisco VNI Mobile, 2016 Several global mobile carriers have recently launched or announced a launch of voice-over-Wi-Fi (VoWiFi) service. Voice over Wi-Fi is not a new concept, but the earlier solutions had several limitations that affected the adoption and ultimately the end-user experience. Since then several enhancements in VoWiFi that now make it a carrier-grade user experience have been made. This service can now be offered independent of the hardware capabilities of the device as long as the device has Wi-Fi enabled on it, even nonsubscriber identity module (SIM) devices such as Wi-Fi-only tablets can have this service turned on. VoWiFi not only can extend the reach of MNOs by enabling them to deliver a cost-effective, scalable, and quality solution for delivering in building coverage, where cellular coverage might be sketchy, but also can help them battle the erosion of revenue from over-the-top providers (OTTPs) voice-over-IP (VoIP) offers. VoWiFi is also being positioned as a complementary service to voice over LTE (VoLTE) they are both IP Multimedia System (IMS)-based and can offer a rich set of value-added services. In fact, VoWiFi can help solve the challenge of maintaining accessibility and quality of service for mobile users indoor use and also help reduce the roaming charges on the bill. Figure 23 shows that VoWiFi is going to surpass VoLTE by 2016 and VoIP by 2018 in terms of minutes of use. By 2020, VoWiFi will have 53 percent of mobile IP voice, up from 16 percent in 2015. VoLTE is expected to surpass VoIP minutes of use by 2019. Figure 23. Mobile Voice Minutes of UseVoWiFi, VoLTE, and VoIP Figures in parentheses refer to 2015, 2020 minutes of use share. Note: VoLTE and VoIP are mobile-specific VoWiFi could be from any Wi-Fi connection. Circuit-switched mobile voice is excluded from the mix. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Because VoWiFi is a native application, it has its advantages over VoIP in terms of faster and higher-quality performance, in addition to providing keypad and contact-list integration. VoWiFi can also be delivered over non-SIM devices, and as such the coverage and usage would be much larger relative to VoLTE. Figure 24 shows how the number of tablets and PCs connected on Wi-Fi will far exceed those with cellular connectivity. Figure 24. By 2020, Wi-Fi Will Connect More Than Threefold Cellular Connected Tablets and PCs Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Wi-Fi access has had widespread acceptance by MNOs globally, and it has evolved as a complementary network for traffic offload purposesoffloading from expensive cellular networks on to lower-cost-per-bit Wi-Fi networks. If we draw a parallel from data to voice, we can foresee a similar evolution where VoWiFi is evolving as a supplement to cellular voice, extending the coverage of cellular networks through Wi-Fi for voice within the buildings and other areas that have a wider and more optimum access to Wi-Fi hotspots. Overall Wi-Fi Traffic Growth A broader view of Wi-Fi traffic (inclusive of traffic from Wi-Fi-only devices) shows that Wi-Fi and mobile are both growing faster than fixed traffic (traffic from devices connected to the network through Ethernet). Fixed traffic will fall from 55 percent of total IP traffic in 2014 to 34 percent by 2019. Mobile and offload from mobile devices together will account for almost 30 percent of total IP traffic by 2019, a testament to the significant growth and impact of mobile devices and lifestyles on overall traffic. Wi-Fi traffic from both mobile devices and Wi-Fi-only devices together will account for more than half (53 percent) of total IP traffic by 2019, up from 41 percent in 2014 (Figure 25). (Note that this forecast extends only to 2019 because the fixed forecast has not yet been extended to include 2020.) Figure 25. IP Traffic by Access Technology Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Because mobile video content has much higher bit rates than other mobile content types, mobile video will generate much of the mobile traffic growth through 2020. Mobile video will grow at a CAGR of 62 percent between 2015 and 2020, higher than the overall average mobile traffic CAGR of 53 percent. Of the 30.6 exabytes per month crossing the mobile network by 2020, 23.0 exabytes will be due to video (Figure 26). Mobile video represented more than half of global mobile data traffic beginning in 2012, indicating that it is already affecting traffic today, not just in the future. Figure 26. Mobile Video Will Generate Three-Quarters of Mobile Data Traffic by 2020 Figures in parentheses refer to 2015 and 2020 traffic share. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 One consequence of the growth of video in both fixed and mobile contexts is the resulting acceleration of busy-hour traffic in relation to average traffic growth. Video usage tends to occur during evening hours and has a prime time, unlike general web usage that occurs throughout the day. As a result, more video usage means more traffic during the peak hours of the day. Globally, mobile busy-hour traffic will be 88 percent higher than average-hour traffic by 2020, compared to 66 percent in 2015. Peak traffic will grow at a CAGR of 56 percent between 2015 and 2020, compared to 53 percent for average traffic (Figure 27). Figure 27. Busy-Hour vs. Average-Hour Source: Cisco VNI Mobile, 2016 An important reason for the increase in video usage on the mobile network is the proliferation of high-end handsets, tablets, and PCs on mobile networks, and the propensity of users to consume higher-bandwidth content and applications on these platforms is apparent in the resulting traffic averages for these devices. As shown in Figure 28, a single smartphone can generate as much traffic as 41 basic-feature phones a tablet as much traffic as 113 basic-feature phones and a single PC as much as 118 basic-feature phones. Figure 28. High-End Devices Significantly Multiply Traffic Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Average traffic per device is expected to increase rapidly during the forecast period, as shown in Table 2. Table 2. Summary of Per-Device Usage Growth, MB per Month Source: Cisco VNI Mobile, 2016 The growth in usage per device outpaces the growth in the number of devices. As shown in Table 3, the growth rate of mobile data traffic from new devices is two to five times greater than the growth rate of users. Table 3. Comparison of Global Device Unit Growth and Global Mobile Data Traffic Growth Growth in Devices, 20152020 CAGR Growth in Mobile Data Traffic, 20152020 CAGR Source: Cisco VNI Mobile, 2016 A few of the main promoters of growth in average usage follow: As mobile network connection speeds increase, the average bit rate of content accessed through the mobile network will increase. High-definition (HD) video will be more prevalent, and the proportion of streamed content, as compared to side-loaded content, is also expected to increase with average mobile network connection speed. The shift toward on-demand video will affect mobile networks as much as it will affect fixed networks. Traffic can increase dramatically, even while the total amount of time spent watching video remains relatively constant. As mobile network capacity improves and the number of multiple-device users grows, operators are more likely to offer mobile broadband packages comparable in price and speed to those of fixed broadband. This situation is encouraging mobile broadband substitution for fixed broadband, where the usage profile is substantially higher than average. Mobile devices increase an individuals contact time with the network, and it is likely that this increased contact time will lead to an increase in overall minutes of use per user. However, not all of the increase in mobile data traffic can be attributed to traffic migration to the mobile network from the fixed network. Many uniquely mobile applications continue to emerge, such as location-based services, mobile-only games, and mobile commerce applications. Globally, the average mobile network connection speed in 2015 was 2.0 Mbps. The average speed will grow at a CAGR of 26 percent, and will reach nearly 6.5 Mbps by 2020. Smartphone speeds, generally 3G and higher, will be nearly twice those of the overall average mobile connection by 2020. Smartphone speeds will nearly double by 2020, reaching 12.5 Mbps. Anecdotal evidence supports the idea that usage increases when speed increases, although there is often a delay between the increase in speed and the increased usage, which can range from a few months to several years. However, in mature markets with strong data caps implementation, evidence points to the fact that the increase in speed may not lead to the increase in usage of mobile data. The Cisco VNI Mobile Forecast relates application bit rates to the average speeds in each country. Many of the trends in the resulting traffic forecast can be seen in the speed forecast, such as the high growth rates for developing countries and regions relative to more developed areas (Table 4). Table 4. Global and Regional Projected Average Mobile Network Connection Speeds (in Mbps) Current and historical speeds are based on data from Ooklas Speedtest. Forward projections for mobile data speeds are based on third-party forecasts for the relative proportions of 2G, 3G, 3.5G, and 4G among mobile connections through 2020. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 The speed at which data can travel to and from a mobile device can be affected in two places: the infrastructure speed capability outside the device and the connectivity speed from the network capability inside the device (Figure 29). These speeds are actual and modeled end-user speeds and not theoretical speeds that the devices, connection, or technology is capable of providing. Several variables affect the performance of a mobile connection: rollout of 2G, 3G, and 4G in various countries and regions, technology used by the cell towers, spectrum availability, terrain, signal strength, and number of devices sharing a cell tower. The type of application the end user uses is also an important factor. Download speed, upload speed, and latency characteristics vary widely depending on the type of application, be it video, radio, or instant messaging. Figure 29. Mobile Speeds by Device Source: Cisco VNI Mobile, 2016 By 2020, 4G speeds will be four times higher than those of an average mobile connection. In comparison, 3G speeds will be 1.2-fold as fast as the average mobile connection by 2020 (Figure 30). Figure 30. Mobile Speeds by Technology: 2G Versus 3G Versus 4G Source: Cisco VNI Mobile, 2016 An increasing number of service providers worldwide are moving from unlimited data plans to tiered mobile data packages. To make an estimate of the impact of tiered pricing on traffic growth, we repeated a case study based on the data of several tier 1 and tier 2 North American service providers. The study tracks data usage from the timeframe of the introduction of tiered pricing 4 years ago. The findings in this study are based on Ciscos analysis of data provided by a third-party data-analysis firm. This firm maintains a panel of volunteer participants who have given the company access to their mobile service bills, including GB of data usage. The data in this study reflects usage associated with devices (from June 2014 and November 2015) and also refers to the study from the previous update for longer-term trends. The overall study spans 4 years. Ciscos analysis of the data consists of categorizing the pricing plans, operating systems, devices, and users incorporating additional third-party information about device characteristics and performing exploratory and statistical data analysis. Although the results of the study represent actual data from a few tier 1 and tier 2 mobile data operators from North American markets, global forecasts that include emerging markets and more providers may lead to lower estimates. Unlimited plans had made a temporary resurgence from October 2013 to June 2014 with the increased number of unlimited plan offerings by tier 2 operators. In November 2015, 73 percent of the data plans were tiered and 27 percent of the data plans were unlimited. The gigabyte consumption of both tiered and unlimited plans has increased. On an average, usage on a device with a tiered plan grew from 1.1 GB in June 2014 to 2.7 GB in November 2015. Unlimited plans consumption grew at a faster rate, from 2.6 GB in June 2014 to 6.4 GB in November 2015.Tiered pricing plans are often designed to constrain the heaviest mobile data users, especially the top 1 percent of mobile data consumers. The usage per month of the average top 1 percent of mobile data users has been steadily decreasing compared to that of overall usage. At the beginning of the 4-year study, 52 percent of the traffic was generated by the top 1 percent. With the reintroductions and promotions of unlimited plans by tier 2 operators in the study, the top 1 percent generated 18 percent of the overall traffic per month by June 2014. By November 2015, just 7 percent of the traffic was generated by the top 1 percent of users (Figure 31). Figure 31. Top 1 Percent Generates 52 Percent of Monthly Data Traffic in January 2010 Compared to 7 Percent in November 2015 The top 20 percent of mobile users generate 59 percent of mobile data traffic and the top 5 percent of users consume 28 percent of mobile data traffic in the study (Figure 32). Figure 32. Top 20 Percent Consumes Nearly 59 Percent of Mobile Data Traffic Source: Cisco VNI Mobile, 2016 With the introduction of new, larger-screen smartphones and tablets with all mobile-data-plan types, there is a continuing increase in usage in terms of gigabytes per month per user in all the top tiers (Figure 33). Figure 33. Top 20 Percent of Average Users Consumes 11 Gigabytes per Month Study limited to a few North American tier 1 and tier 2 operators. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 The proportion of mobile users who generated more than 2 gigabytes per month was 51 percent of users at the end of 2015, and 7 percent of the users consumed more than 10 gigabytes per month of mobile data (Figure 34) by November 2015 in the study. Figure 34. More Than Half of Mobile Users Consume More Than 2 GB per Month Study limited to a few North American tier 1 and tier 2 operators. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 iOS Marginally Surpasses Android in Data Usage At the beginning of the 4-year tiered-pricing case study, Android data consumption was equal to, if not higher than, that of other smartphone platforms. However, Apple-based devices have since caught up, and their data consumption is marginally higher than that of Android devices in terms of megabytes per month per connection usage (Figure 35). Figure 35. Megabytes per Month by Operating System Study limited to a few North American tier 1 and tier 2 operators. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Tiered plans outnumber unlimited plans unlimited plans continue to lead in data consumption. Although the number of unlimited plans with tier 1 operators is declining, users with tier 1 operators have a higher average usage in gigabytesmonth with unlimited plans (Figure 36). Figure 36. Tiered vs. Unlimited Plans Study limited to a few North American tier 1 and tier 2 operators. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 The number of shared plans is now a majority compared to that of regular plans. The average data usage for shared plans is approaching that of regular plans (Figure 37). Figure 37. Shared vs. Regular Data Plans Study limited to a few North American tier 1 and tier 2 operators. Source: Cisco VNI Mobile, 2016 Mobile data services are well on their way to becoming necessities for many network users. Most people already consider mobile voice service a necessity, and mobile voice, data, and video services are fast becoming an essential part of consumers lives. Used extensively by consumer as well as enterprise segments, with impressive uptakes in both developed and emerging markets, mobility has proved to be transformational. The number of mobile subscribers is growing rapidly, and bandwidth demand for data and video is increasing. Mobile M2M connections continue to increase. The next 5 years are projected to provide unabated mobile video adoption. Backhaul capacity must increase so mobile broadband, data access, and video services can effectively support consumer usage trends and keep mobile infrastructure costs in check. Deploying next-generation mobile networks requires greater service portability and interoperability. With the proliferation of mobile and portable devices, there is an imminent need for networks to allow all these devices to be connected transparently, with the network providing high-performance computing and delivering enhanced real-time video and multimedia. This openness will broaden the range of applications and services that can be shared, creating a highly enhanced mobile broadband experience. The expansion of wireless presence will increase the number of consumers who access and rely on mobile networks, creating a need for greater economies of scale and lower cost per bit. As many business models emerge with new forms of advertising media and content partnerships and mobile services including M2M, live gaming, and augmented reality, a mutually beneficial situation needs to be developed for service providers and over-the-top providers. New partnerships, ecosystems, and strategic consolidations are expected as mobile operators, content providers, application developers, and others seek to monetize the video traffic that traverses mobile networks. Operators must solve the challenge of effectively monetizing video traffic while increasing infrastructure capital expenditures. They must become more agile and able to change course quickly and provide innovative services to engage the Web 3.0 consumer. While the net neutrality regulatory process and business models of operators evolve, there is an unmet demand from consumers for the highest quality and speeds. As wireless technologies aim to provide experiences formerly available only through wired networks, the next few years will be critical for operators and service providers to plan future network deployments that will create an adaptable environment in which the multitude of mobile-enabled devices and applications of the future can be deployed. For More Information Appendix A: The Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast Table 5 shows detailed data from the Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast. This forecast includes only cellular traffic and excludes traffic offloaded onto Wi-Fi and small cell from dual-mode devices. The other portable devices category includes readers, portable gaming consoles, and other portable devices with embedded cellular connectivity. Wearables are included in the M2M category. Table 5. Global Mobile Data Traffic, 20152020 Source: Cisco, 2016 The Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast relies in part upon data published by Ovum, Machina, Strategy Analytics, Infonetics, Gartner, IDC, DellOro, Synergy, ACG Research, Nielsen, comScore, Verto Analytics, the International Telecommunications Union (ITU), CTIA, and telecommunications regulators in each of the countries covered by VNI. The Cisco VNI methodology begins with the number and growth of connections and devices, applies adoption rates for applications, and then multiplies the application user base by Ciscos estimated minutes of use and KB per minute for that application. The methodology has evolved to link assumptions more closely with fundamental factors, to use data sources unique to Cisco, and to provide a high degree of application, segment, geographic, and device specificity. Inclusion of fundamental factors . As with the fixed IP traffic forecast, each Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast update increases the linkages between the main assumptions and fundamental factors such as available connection speed, pricing of connections and devices, computational processing power, screen size and resolution, and even device battery life. This update focuses on the relationship of mobile connection speeds and the KB-per-minute assumptions in the forecast model. Device-centric approach . As the number and variety of devices on the mobile network continue to increase, it becomes essential to model traffic at the device level rather than the connection level. This Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast update details traffic to smartphones nonsmartphones laptops, tablets, and netbooks ereaders digital still cameras digital video cameras digital photo frames in-car entertainment systems and handheld gaming consoles. Estimation of the impact of traffic offload . The Cisco VNI Global Mobile Data Traffic Forecast model now quantifies the effect of dual-mode devices and femtocells on handset traffic. Data from the USC Institute for Communication Technology Managements annual mobile survey was used to model offload effects. Appendix B: Global 4G Networks and Connections Tables 6 and 7 show the growth of regional 4G connections and wearable devices, respectively. Table 6. Regional 4G Connections Growth Number of 4G Connections (K) Percent of Total Connections Number of 4G Connections (K) of Total Connections Central and Eastern Europe Middle East and Africa Source: Cisco, 2016 Table 7. Regional Wearable Devices Growth Number of Wearable Devices (K) Percent of Global Number of Wearable Devices (K) Percent of Global Central and Eastern Europe Middle East and Africa Source: Cisco, 2016 Appendix C: IPv6-Capable Devices, 20152020 Table 8 provides the segmentation of IPv6-capable devices by device type, and Table 9 provides regional IPv6capable forecast details. Table 8. IPv6-Capable Devices by Device Type, 20152020 Source: Cisco, 2016 Table 9. IPv6-Capable Devices by Region, 20152020 Central and Eastern Europe Middle East and Africa Source: Cisco, 2016 Was this Document Helpful 169 2016 Cisco andor its affiliates. Alle Rechte vorbehalten.
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